हरित लॉजिस्टिक्स एक पर्यावरणीय अनिवार्यता है विजय गर्ग
 
                                हरित लॉजिस्टिक्स एक पर्यावरणीय अनिवार्यता है
विजय गर्ग
त्रिकोणासन प्रौद्योगिकी के माध्यम से खाली वापसी यात्राओं को कम करने से कार्बन पदचिह्न कम हो जाता है और हरित लॉजिस्टिक्स के आर्थिक लाभों पर भी जोर पड़ता है हरित माल परिवहन टिकाऊ लॉजिस्टिक्स का एक महत्वपूर्ण पहलू है और शिपिंग और परिवहन के कारण होने वाले पर्यावरणीय नुकसान और प्रदूषण को कम करने में सक्षम बनाता है।
इस क्षेत्र में आर्थिक दक्षता बढ़ाने का केंद्र कंटेनर आंदोलनों का अनुकूलन है जिसे त्रिकोणीय समाधान जैसी नवीन रणनीतियों के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। माल परिवहन के प्रतिकूल पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने के लिए हरित माल परिवहन टिकाऊ लॉजिस्टिक्स की आवश्यकता महत्वपूर्ण है। पारंपरिक लॉजिस्टिक तरीकों के परिणामस्वरूप अक्सर महत्वपूर्ण ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और पर्यावरणीय गिरावट होती है।
स्वच्छ वाहनों को अपनाकर, मार्गों को अनुकूलित करके और पर्यावरण-अनुकूल ईंधन का उपयोग करके, कंपनियां न केवल अपने कार्बन पदचिह्न को कम कर सकती हैं बल्कि अपनी परिचालन दक्षता भी बढ़ा सकती हैं। ग्रीन लॉजिस्टिक्स के व्यावसायिक लाभ कई गुना हैं। जो कंपनियां टिकाऊ प्रथाओं में निवेश करती हैं वे ईंधन लागत पर पर्याप्त बचत प्राप्त कर सकती हैं और अपनी कॉर्पोरेट प्रतिष्ठा में सुधार कर सकती हैं।
ये प्रथाएँ पर्यावरण के प्रति जागरूक उपभोक्ताओं के बढ़ते आधार को भी आकर्षित करती हैं, वफादारी सुनिश्चित करती हैं और ब्रांड छवि को बढ़ाती हैं। इसलिए, हरित लॉजिस्टिक्स की ओर बदलाव एक पर्यावरणीय अनिवार्यता और एक रणनीतिक व्यावसायिक निर्णय दोनों है। कंटेनर गतिविधियों को अनुकूलित करना: हरित माल परिवहन की आर्थिक दक्षता के लिए प्रभावी कंटेनर आवाजाही आवश्यक है। अकुशल कंटेनर प्रबंधन से ईंधन की खपत, उच्च परिचालन लागत और बढ़े हुए उत्सर्जन में वृद्धि हो सकती है।
इन गतिविधियों को अनुकूलित करने में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि कंटेनरों का पूरी तरह से उपयोग किया जाए और उनके परिवहन मार्ग यथासंभव सीधे हों। त्रिकोणासन समाधान: यह कंटेनर गतिविधियों को अनुकूलित करता है। इस पद्धति में कंटेनरों की आवाजाही को इस तरह से समन्वित करना शामिल है जिससे खाली वापसी यात्राएं कम हो जाएं। एक खाली कंटेनर को उसके मूल स्थान पर लौटाने के बजाय, त्रिकोणासन इसे एक नए गंतव्य की ओर ले जाने वाले कार्गो के साथ लोड करने की व्यवस्था करता है, इस प्रकार एक त्रिकोणीय मार्ग बनता है।
उन्नत डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, कंपनियां उन मार्गों की पहचान कर सकती हैं जहां त्रिकोणासन संभव है। इसमें शिपिंग पैटर्न, कार्गो उपलब्धता और संभावित गंतव्यों का विश्लेषण शामिल है। कंटेनरों के साथ कार्गो का मिलान: संभावित मार्गों की पहचान होने के बाद, अगला कदम उन कंटेनरों के साथ उपलब्ध कार्गो का मिलान करना है जो अन्यथा खाली लौट आएंगे। कार्यान्वयन और निगरानी: कंटेनरों के साथ कार्गो के मिलान के बाद, त्रिकोणीय मार्गों को लागू किया जाता है।
निरंतर निगरानी यह सुनिश्चित करती है कि मार्ग कुशल बने रहें और आवश्यकतानुसार समायोजन किया जा सके। कंटेनरों द्वारा खाली यात्रा की दूरी को कम करके, त्रिकोणासन ईंधन की खपत और उत्सर्जन को काफी कम कर देता है। यूरोपीय आयोग के एक अध्ययन में पाया गया कि कंटेनर गतिविधियों को अनुकूलित करने से उत्सर्जन में 30% तक की कटौती हो सकती है। लागत बचत: कम ईंधन खपत सीधे लॉजिस्टिक्स कंपनियों के लिए लागत बचत में तब्दील हो जाती है।
इसके अतिरिक्त, अधिक कुशल कंटेनर उपयोग से अतिरिक्त कंटेनर खरीद और रखरखाव की आवश्यकता कम हो जाती है। बढ़ी हुई परिचालन दक्षता: त्रिकोणासन परिचालन को सुव्यवस्थित करता है, जिससे परिसंपत्तियों और संसाधनों का बेहतर उपयोग होता है। यह समग्रता को बढ़ाता हैआपूर्ति श्रृंखला की दक्षता. उन्नत डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इष्टतम मार्गों और कार्गो मैचों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स उपकरण त्रिकोणीय मार्गों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, कंटेनर आंदोलनों की वास्तविक समय ट्रैकिंग और निगरानी प्रदान करते हैं।
उदाहरण के लिए, ऐआई वास्तविक समय में रूटिंग को अनुकूलित कर सकता है। आईउटी उपकरण सभी परिचालनों में ऊर्जा के उपयोग की निगरानी और प्रबंधन कर सकते हैं। सरकारें टिकाऊ शिपिंग को प्रोत्साहित करने वाली नीतियां और प्रोत्साहन बनाकर इन प्रयासों का समर्थन कर सकती हैं।
विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधानाचार्य शैक्षिक स्तंभकार मलोट
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 







 
                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                     
                                             
                                             
                                             
                                             
                                            