कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य कृत्रिम नहीं है। यह स्वाभाविक है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य कृत्रिम नहीं है। यह स्वाभाविक है।

विजय गर्ग

पिछले कई दशकों में, वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और गणितज्ञों ने एक लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए विभिन्न प्रकार के एआई कार्यान्वयन और मॉडल विकसित किए हैं: मानव मस्तिष्क के सोच पैटर्न को प्रतिबिंबित करना। इस समय के दौरान, एआई की अवधारणा ने कंप्यूटर विज़न से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर चिकित्सा अनुसंधान में प्रगति तक के क्षेत्रों में कुछ अविश्वसनीय प्रगति की है। उद्योग ने "एआई विंटर्स" को भी सहन किया है जहां प्रगति धीमी हो गई या रुक गई।

हालाँकि, एआई विंटर्स के बाद उद्योग परंपरागत रूप से एआई के भविष्य के लिए एक नए और ताज़ा तरीके का अनुभव करता है और एआई के अगले युग का जन्म होता है। आज का ऐआई अपनी सीमा तक पहुँच गया है जब प्रौद्योगिकियों में प्रगति धीमी होती है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि प्रौद्योगिकी अपने चरम पर है और नवाचार के लिए कोई जगह नहीं बची है। वास्तव में, यह विपरीत है. एआई उद्योग अगले एआई विंटर के शिखर पर है। इस ठंड के मौसम से निपटने के लिए हमें इस बात पर पुनर्विचार करना चाहिए कि एआई को भविष्य में प्रगति और आगे बढ़ाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर एक साथ कैसे काम करेंगे। एआई प्रगति का वर्तमान युग रोमांचक रहा है। हालाँकि, हम देख रहे हैं कि ये प्रगति रुकनी शुरू हो गई है। उद्योग विशेष रूप से मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्क से जुड़ी प्रसंस्करण शक्ति को तेज करने पर केंद्रित है।

ये एआई प्रोसेसर मूर के कानून में मंदी की समस्या का सामना कर रहे हैं। इसके साथ, उद्योग जगत के नेताओं और स्टार्टअप्स की मौजूदा एआई मॉडल से अधिक प्रदर्शन हासिल करने की क्षमता गंभीर दबाव में है। एआई का भविष्य प्राकृतिक बुद्धिमत्ता है एआई क्या करने में सक्षम है, इसकी मांग और अपेक्षा को पूरा करने के लिए, एआई मॉडल के भविष्य को मानव बुद्धि के लिए जैविक मॉडल के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने की आवश्यकता होगी। अधिक प्राकृतिक बुद्धि और प्रसंस्करण क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को विकसित होना चाहिए। लेकिन यह पहले नहीं किया गया है, और आज के कई एआई नेता यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि इसे कैसे किया जाए। खैर, हम काम, शोध और समस्या-समाधान कर रहे हैं और हमारा मानना ​​है कि इस एआई सर्दियों के बाद एआई का भविष्य कैसा दिखेगा: एआई प्रोसेसिंग के नए युग का आधार गणित नहीं, बल्कि पैटर्न होंगे।

आज के एआई मॉडल - जो गणितीय-आधारित शिक्षण मॉडल हैं - मस्तिष्क द्वारा सूचना और डेटा का विश्लेषण करने के तरीके में बहुत कम समानता है। गणित मनुष्य द्वारा प्रदर्शित बुद्धिमत्ता का आधार नहीं है। मानव बुद्धि की नींव मानव मस्तिष्क की हमारी इंद्रियों द्वारा प्राप्त पैटर्न को समझने की क्षमता पर बनी है। पैटर्न प्रोसेसिंग पर आधारित भविष्य की एआई प्रणालियां मानव जैसी क्षमताएं प्रदान करने का सबसे प्रभावी साधन होंगी जो हम एआई प्रणालियों से चाहते हैं। डेटा वैज्ञानिक अपने पास मौजूद डेटा के साथ काम करने में सक्षम होंगे। डेटा वैज्ञानिक आज अपना 60% समय एआई प्रणाली द्वारा प्रसंस्करण के लिए अपने डेटा सेट को तैयार करने में बिताते हैं। कुछ मामलों में, डेटा शोरपूर्ण है और उसे साफ़ किया जाना चाहिए। दूसरों में गायब मूल्य हो सकते हैं जिन्हें सिस्टम में पूर्वाग्रह डालने के जोखिम पर लगाया जाना चाहिए। कल के एआई सिस्टम कम मात्रा में जानकारी के साथ सीखने में सक्षम होंगे -

आज आवश्यक डेटा का केवल 5%। और इंसानों की तरह, वे थकाऊ प्रीप्रोसेसिंग या जानकारी के संश्लेषण की आवश्यकता के बिना, वास्तविक दुनिया में सीखने की क्षमता विकसित करेंगे। एआई सिस्टम विश्वसनीय संस्थाएं बन जाएंगी। मौजूदा एआई मॉडल जटिल, गहन शिक्षण नेटवर्क पर निर्भर करते हैं जो नियमित रूप से क्षमता खो देते हैंअपने निर्णयों की व्याख्या करें क्योंकि इनपुट डेटा पर लाखों गणनाएँ की जाती हैं। वे 'क्यों' के बारे में बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं। 'स्पष्टीकरण' की इस कमी के कारण सरकारी नियम बने हैं जो कुछ उपयोग के मामलों में ऐसी अपारदर्शी प्रणालियों के उपयोग पर रोक लगाते हैं।

यह सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है कि एआई प्रणाली विश्वसनीय, दोहराए जाने योग्य निर्णय ले रही है जो अनपेक्षित पूर्वाग्रह से मुक्त हैं, इन निर्णयों के आधार को पारदर्शी और व्याख्या योग्य बनाना है। एआई सिस्टम का अगला युग ऐसे मॉडलों में निहित है जो इनपुट से आउटपुट तक डेटासेट के शब्दार्थ को संरक्षित करते हैं और उनमें खुद को समझाने की क्षमता होगी। प्रशिक्षण और अनुमान विलीन हो जाएंगे और निरंतर हो जाएंगे। जैसे इंसान लगातार सीख रहा है, एआई सिस्टम भी वैसी ही क्षमता विकसित करेगा। इसके साथ, प्रौद्योगिकी टाइटन्स द्वारा क्यूरेट किए गए बड़े डेटा सेट पर प्रशिक्षण की अवधारणा कुशल और निरंतर प्रशिक्षण प्रदान करेगी जिसे हर किसी द्वारा कार्यान्वित किया जा सकता है। एआई का भविष्य लोकतांत्रिक होगा, जिससे इसे पहले से कहीं अधिक व्यापक रूप से अपनाया जा सकेगा।

एआई सिस्टम ऊर्जा कुशल बनेंगे। अधिक गणित बेहतर एआई का उत्तर नहीं है। विशाल गणितीय कार्यभार को संभालने के लिए डिज़ाइन किए जा रहे चिप्स में बढ़ने के लिए जगह नहीं बची है। गहरे, बहु-परत नेटवर्क के प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण में विद्युत शक्ति में हजारों नहीं तो लाखों डॉलर खर्च हो सकते हैं और समस्या और भी बदतर होती जा रही है। अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम गणितीय प्रसंस्करण पर अपनी निर्भरता से छुटकारा पा लेंगे और अधिक कुशल पैटर्न प्रसंस्करण तकनीकों को अपनाएंगे। पैटर्न-आधारित प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी की सफलता है जो उद्योग को अगले एआई सर्दियों से बाहर ले जाएगी। यह अगला युग एआई के भविष्य के लिए रास्ता साफ करेगा, और आने वाले दशकों में दक्षता और क्षमताओं दोनों में सुधार के लिए आवश्यक गुंजाइश प्रदान करेगा। विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधानाचार्य शैक्षिक स्तंभकार मलोट 2)

स्किल इंडिया का लक्ष्य वंचितों में आत्मविश्वास पैदा करना है

विजय गर्ग

केंद्रीय बजट 2024 में बढ़ती बेरोजगारी और अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देने और आर्थिक विकास को बनाए रखने के लिए नवाचार की आवश्यकता को ध्यान में रखना चाहिए 23 जुलाई को आने वाला केंद्रीय बजट उन पहलों पर प्रकाश डालेगा जो मोदी3.0 सरकार के तहत आर्थिक प्राथमिकताओं को नया आकार दे सकती हैं। विभिन्न अपेक्षाओं और प्रतिबद्धताओं के बीच, कौशल, रोजगार और नवाचार पर सरकार का ध्यान वर्तमान चुनौतियों से निपटने और भविष्य के अवसरों को आकार देने में एक महत्वपूर्ण रणनीति के रूप में उभरता है।

आजीविका को शामिल करने के लिए रोजगार और कौशल विकास पर कैबिनेट समिति का नाम बदलने का निर्णय देश की सबसे कमजोर 67 प्रतिशत वंचित आबादी को रोजगार योग्य कौशल प्रदान करने के बदलाव पर जोर देता है। कौशल विकास को रोजगार से पहले रखना, विशेष रूप से स्वास्थ्य और कल्याण, विनिर्माण और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में कुशल कार्यबल की कमी के मुद्दे को संबोधित करने के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण को रेखांकित करता है। यह न केवल प्रशिक्षित कार्यबल की तत्काल आवश्यकता को पहचानता है बल्कि स्थायी रोजगार सृजन के लिए कौशल विकास को एक प्रमुख चालक के रूप में भी स्थापित करता है। जैसे-जैसे बजट नजदीक आ रहा है, सभी क्षेत्रों के हितधारक उत्सुकता से उन ठोस उपायों का इंतजार कर रहे हैं जो महज वादों से परे हों और ठोस परिणाम दें। रोजगार सृजन, तकनीकी नवाचार और सतत आर्थिक विकास में तब्दील होने में इन पहलों की प्रभावशीलता की सावधानीपूर्वक जांच की जाएगी। कौशल बढ़ाने के प्रति सरकार की दृढ़ प्रतिबद्धता आने वाले वर्षों में वैश्विक आर्थिक महाशक्ति के रूप में भारत की क्षमता को उजागर करने का वादा करती है।

प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के तहत 15 साल पुराने राष्ट्रीय कौशल विकास मिशन (एनएसडीएम) को कौशल भारत मिशन के रूप में पुनर्ब्रांडिंग और पुनरोद्धार ने महत्वाकांक्षी कौशल भारत कार्यक्रम की प्रभावशीलता के बारे में चिंताएं पैदा कर दी हैं। इस कार्यक्रम को 15 वर्षों में दो सरकारों से समर्थन मिला है - पहले यूपीए और फिर एनडीए। रोजगार की कमी के कारण भारत तत्काल बेरोजगारी संकट के बीच में है। पीएमकेवीवाई 3.0 के विलंबित कार्यान्वयन और प्लेसमेंट समर्थन की कमी जैसे मुद्दे इस समस्या को बढ़ा रहे हैं। नवीनतम डेटा भारत के बेरोजगारी संकट की गंभीरता को रेखांकित करता है, जिससे भारतीय अर्थव्यवस्था के सामने आने वाली चुनौतियों का सामना करने के लिए रोजगार सृजन को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण हो गया है, खासकर हर महीने बड़ी संख्या में युवा कामकाजी उम्र में प्रवेश कर रहे हैं।

जुलाई 2015 में, पीएम मोदी ने कहा कि "कौशल भारत का उद्देश्य केवल रोजगार प्रदान करने के बजाय वंचितों के बीच आत्मविश्वास पैदा करना है"। हालाँकि, लगभग एक दशक बाद, कार्यक्रम में युवाओं की रुचि कम होती दिख रही है। कौशल विकास और उद्यमिता मंत्रालय ने सख्त उपस्थिति निगरानी और केंद्रीकृत छात्र जानकारी लागू की है। दुर्भाग्य से, इससे छात्र प्रतिधारण में गिरावट आई है, कठोर उपस्थिति आवश्यकताओं के कारण कई लोगों ने पढ़ाई छोड़ दी है। स्किल इंडिया को अकुशल युवाओं को आकर्षित करने और उन्हें नौकरी बाजार के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन बेरोजगारी दर ऊंची बनी हुई है। अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन के आंकड़ों से पता चलता है कि शिक्षित बेरोजगार व्यक्तियों का अनुपात 2000 में 35.2% से बढ़कर 2023 में 65.7% हो गया है।

2014 में स्थापित, कौशल विकास और उद्यमिता मंत्रालय ने 300 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने के लिए एनएसडीसी और अन्य कार्यक्रमों को शामिल किया। 2024 तक। विभिन्न संगठनों के साथ साझेदारी और उत्थान के बावजूदजागरूकता के बावजूद, कार्यक्रम उतने प्रभावी नहीं रहे हैं जितनी कल्पना की गई थी। विशेषज्ञों का तर्क है कि पारंपरिक डिग्री भी रोजगार की गारंटी नहीं देती है, और शिक्षा प्रणाली पुरानी हो चुकी है और नौकरी-केंद्रित नहीं है। पीएमकेवीवाई कार्यक्रम द्वारा प्रमाणित उम्मीदवारों में से केवल एक छोटे प्रतिशत को ही नौकरियां मिली हैं, जो वर्तमान कौशल पहल के साथ एक बुनियादी चुनौती का संकेत देता है। कौशल कार्यक्रमों और उद्योग भागीदारी को बढ़ावा देना चल रहे कौशल के रास्ते बनाने और स्कूल छोड़ने वालों और अकुशल लोगों के लिए रोजगार क्षमता में सुधार करने के लिए एक तत्काल आवश्यकता है। या अर्ध-कुशल श्रमिक जिन्हें आजीविका सुरक्षित करने की आवश्यकता है।

 हालाँकि 2022-23 के केंद्रीय बजट में सिम्युलेटेड लर्निंग के लिए 75 स्किलिंग ई-लैब स्थापित करने की घोषणा एक सकारात्मक कदम है, हमें यह समझना चाहिए कि हमारी समस्या दूरगामी है। प्रासंगिक नौकरियों और उद्यमशीलता के अवसरों को खोजने के लिए एपीआई-आधारित विश्वसनीय कौशल प्रमाण और खोज परतें एक निश्चित बिंदु से आगे पर्याप्त नहीं होंगी, जिसके लिए जनता को कौशल प्रदान करने और देश के युवाओं को सशक्त बनाने की तत्काल आवश्यकता है। हमें यह स्वीकार करना चाहिए कि 15 वर्ष की आयु के 40% से अधिक भारतीय 24 तक न तो शिक्षा, रोजगार, न ही प्रशिक्षण में हैं, जो दक्षिण एशियाई (30%) और वैश्विक (24%) औसत से काफी अधिक है। भारतीय कंपनियाँ अन्य देशों की तुलना में पर्याप्त कौशल की कमी की रिपोर्ट करती हैं, और वे केवल 46% स्नातकों को ही रोजगार के योग्य मानते हैं।

अधिकांश छात्रों में आवश्यक कौशल का अभाव है, और जो कौशल उनके पास है वह उनके नियोक्ताओं की आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं है। हर साल, भारत में 12 मिलियन से अधिक युवा रोजगार के योग्य बन जाते हैं, फिर भी हम उन्हें कार्यबल में शामिल करने में असमर्थ हैं। इनमें से कई व्यक्तियों के पास उच्च शिक्षा की डिग्री है, लेकिन उनके पास आवश्यक रोजगार योग्य कौशल का अभाव है। इंडिया स्किल्स रिपोर्ट (आईएसआर) 2024 इस बात पर प्रकाश डालती है कि उच्च शिक्षण संस्थानों से केवल 50.3% स्नातक ही रोजगार के योग्य माने जाते हैं। 2010-14 के दौरान एनएसडीसी द्वारा किए गए एक कौशल अंतर अध्ययन से संकेत मिलता है कि 2025 तक, भारत को लगभग 109.7 मिलियन अतिरिक्त कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होगी। विभिन्न क्षेत्र. जबकि कौशल विकास को बढ़ावा देने में सरकार के हस्तक्षेप सराहनीय हैं, कौशल अंतराल को पाटने के लिए और अधिक प्रयास किए जाने की आवश्यकता है।

इच्छा सूची: 2024-25 के केंद्रीय बजट में, आठ गुना के कारण, गिग श्रमिकों के लिए अपस्किलिंग पहल को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। 2019 से 2023 तक गिग इकॉनमी में युवाओं की भागीदारी में वृद्धि, इनमें से अधिकांश युवा टियर-I और टियर-II शहरों और ग्रामीण क्षेत्रों से आते हैं। जबकि सरकार सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से रोजगार योग्य कौशल को अधिक सुलभ बनाने के लिए काम कर रही है, युवाओं, विशेष रूप से स्नातक छात्रों को कौशल की ओर ले जाने के लिए अधिक कौशल विकास विश्वविद्यालयों की स्थापना को सुविधाजनक बनाने और प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है।

 इससे कौशल पाठ्यक्रमों को वैश्विक मानकों के साथ संरेखित करने में मदद मिलेगी और युवाओं के कौशल में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, जिससे देश के कार्यबल विकास में योगदान मिलेगा। मैं विशेष रूप से प्राथमिकता के आधार पर स्कूल छोड़ने वालों को रोजगार योग्य कौशल प्रदान करने के लिए एक महत्वपूर्ण बजट आवंटन का दृढ़ता से आग्रह करता हूं। यह न केवल उन्हें सशक्त बनाएगा बल्कि भारतीय अर्थव्यवस्था के विकास में भी महत्वपूर्ण योगदान देगा, जिसका लक्ष्य 2030 तक 7 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचना और भारत को दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था के रूप में स्थापित करना है। विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधानाचार्य शैक्षिक स्तंभकार मलोट 3) सौरमंडल के बाहर जीवन की संभावना विजय गर्ग पृथ्वी से 50 प्रकाश वर्ष की दूरी पर स्थित आंख की पुतली जैसा ग्रह जीवन के लिए आवास योग्य हो सकता है। खगोल विज्ञानियों का कहना है कि यह ग्रह हमारे सौरमंडल के बाहर तरल पानी की संभावनाओं से युक्त दिख रहा है।

जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप ने पता लगाया है कि कई साल पहले खोजे गए इस बाहरी ग्रह के मध्य में आंख की पुतली जैसा ठोस बर्फ का समुद्र है। एलएचएस - 1140बी नामक इस बाहरी ग्रह की खोज सबसे पहले 2017 में हुई थी। शुरू में इसे पानी, मीथेन और अमोनिया के घने मिश्रण वाला "मिनी - नेप्च्यून" माना गया था, लेकिन नए निष्कर्षों से पता चलता है कि यह ग्रह विज्ञानियों के अनुमान से कहीं ज्यादा बर्फीला और तरबतर है। इसका अर्थ यह है कि वहां की परिस्थितियां जीवन के लिए सहायक हो सकती हैं। मांट्रियल विश्वविद्यालय के विज्ञानी चार्ल्स कैडियू का कहना है कि इस समय ज्ञात सभी बाहरी समशीतोष्ण ग्रहों में एलएचएस-1140बी ग्रह हमारे सौरमंडल से परे एक पारलौकिक दुनिया की सतह पर तरल पानी की अप्रत्यक्ष रूप से पुष्टि करने के लिए सबसे अच्छा अवसर प्रदान कर सकता है। समशीतोष्ण ग्रह से आशय एक ऐसे ग्रह से है, जो तापमान की दृष्टि से जीवन के लिए आवास योग्य है। इस बाहरी ग्रह का अध्ययन करने के लिए शोधकर्ताओं ने जेम्स वेब टेलीस्कोप के नियर- इन्फ्रारेड इमेजर और स्लिटलेस स्पेक्ट्रोग्राफ का उपयोग किया।

ये उपकरण टेलीस्कोप को ग्रह की विशेषताओं का आकलन करने में सक्षम बनाते हैं। तारे से आने वाला प्रकाश ग्रह के वायुमंडल से होकर पृथ्वी तक पहुंचता है। खगोलविदों ने अवशोषित प्रकाश की वेव लेंथ को देखकर इस ग्रह पर नाइट्रोजन के संके देखे, जो पृथ्वी के वायुमंडल में एक प्रमुख घटक है। ग्रह बहुत घना नहीं है। अतः इस ग्रह के चट्टानी होने की संभावना नहीं है। ग्रह का अधिकांश भाग बर्फ से ढका हुआ है, लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि आंख की पुतली जैसे हिस्से पर सतह का तापमान 20 डिग्री सेल्सियस तक पहुंच सकता है।

यह तापमान बर्फीली दुनिया पर समुद्री जीवन के लिए रहने योग्य जलाशय बनाने के लिए पर्याप्त रूप से गर्म है। टेलीस्कोप को इस ग्रह पर पृथ्वी जैसे वायुमंडल का पता लगाने के लिए अपनी अधिकतम क्षमताओं का उपयोग करना होगा । ग्रह पर वायुमंडल का पता लगाना संभव है, लेकिन इसके लिए बहुत अधिक समय की आवश्यकता है। नाइट्रोजन युक्त वायुमंडल का संकेत अधिक डाटा के साथ पुष्टि की मांग करता है। इसके लिए कम से कम एक और वर्ष के अवलोकन की आवश्यकता है कि एलएचएस-1140बी में वायुमंडल है। वहां कार्बन डाईआक्साइड का पता लगाने के लिए संभवतः दो या तीन और वर्ष और लगेंगे।

 विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधानाचार्य शैक्षिक स्तंभकार मलोट