अनुभवजन्य मानविकी की आवश्यकता

अनुभवजन्य मानविकी की आवश्यकता गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच पारंपरिक अंतर को पाटने की इच्छा से उपजी है, जिससे मानव स्थिति के अधिक मजबूत, डेटा-संचालित और प्रभावशाली अध्ययन की अनुमति मिलती है।

जबकि मानविकी ने ऐतिहासिक रूप से ग्रंथों, कलाकृतियों और विचारों के व्याख्यात्मक और सैद्धांतिक विश्लेषण पर भरोसा किया है, एक अनुभवजन्य दृष्टिकोण इन विषयों के लिए अवलोकन, माप और डेटा विश्लेषण जैसे वैज्ञानिक तरीकों को लागू करना चाहता है। यहाँ अनुभवजन्य मानविकी के लिए धक्का के पीछे प्रमुख कारणों और तरीकों का टूटना है: 1.। मानविकी अनुसंधान की कठोरता और विश्वसनीयता को बढ़ाना पूरक पद्धतियां: पारंपरिक मानविकी विधियों को बदलने के बजाय, अनुभवजन्य दृष्टिकोण एक शक्तिशाली पूरक के रूप में काम करते हैं। उनका उपयोग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने, पैमाने पर पैटर्न की पहचान करने और मात्रात्मक डेटा के साथ गुणात्मक निष्कर्षों को मान्य करने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एक साहित्यिक विद्वान उपन्यासों के एक बड़े कोष में आवर्ती विषयगत पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग कर सकता है, जिसे फिर निकट-पठन और ऐतिहासिक विश्लेषण के माध्यम से खोजा जा सकता है। अधीनता को संबोधित करते हुए: जबकि व्याख्या मानविकी के लिए केंद्रीय है, यह व्यक्तिपरक के बारे में आलोचना का एक स्रोत हो सकता है। अनुभवजन्य तरीके अधिक वस्तुनिष्ठ और सत्यापन योग्य निष्कर्ष बनाने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करते हैं, जिससे मानविकी एक ऐसी दुनिया में अधिक विश्वसनीयता प्रदान करती है जो अक्सर डेटा और औसत दर्जे के परिणामों को प्राथमिकता देती है। अंतःविषय सहयोग: अनुभवजन्य मोड़ अन्य क्षेत्रों, जैसे कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और सामाजिक विज्ञान में मानविकी विद्वानों और विशेषज्ञों के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करता है। इस अंतःविषय दृष्टिकोण से नवीन अनुसंधान प्रश्न और अधिक व्यापक उत्तर हो सकते हैं। 2.। जटिल सामाजिक मुद्दों से निपटना प्रणालीगत असमानता को मापना: अनुभवजन्य मानविकी के कुछ समर्थक विशेष रूप से नस्लवाद, लिंगवाद और वर्ग असमानता जैसे प्रणालीगत उत्पीड़न को मापने और उजागर करने के लिए डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

"विशेषाधिकार स्कोर" या शक्ति के समेकन पर नज़र रखने जैसी अवधारणाओं को स्पष्ट करके, इस दृष्टिकोण का उद्देश्य सामाजिक परिवर्तन और जवाबदेही की आवश्यकता के लिए अकाट्य प्रमाण प्रदान करना है। सूचना नीति और अभ्यास: विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक तर्कों से परे जाकर, अनुभवजन्य मानविकी ठोस सबूत प्रदान कर सकती है जो नीति निर्माताओं, संस्थानों और कार्यकर्ताओं को प्रभावित करने की अधिक संभावना है। डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग अधिक प्रभावी और न्यायसंगत कार्यक्रम और नीतियां बनाने के लिए किया जा सकता है। 3। अनुसंधान संभावनाओं का विस्तार Unraveling Complexity: मानव अनुभव अविश्वसनीय रूप से जटिल है। अनुभवजन्य तरीके, विशेष रूप से बड़े डेटासेट (जैसे, ऐतिहासिक रिकॉर्ड, सोशल मीडिया डेटा) के कम्प्यूटेशनल विश्लेषण को शामिल करने वाले, विद्वानों को अंतर्निहित संरचनाओं और पैटर्न की पहचान करके इस जटिलता को "अनियंत्रित" करने में मदद कर सकते हैं जो अकेले पारंपरिक तरीकों के साथ देखना मुश्किल या असंभव होगा। नए प्रश्न: नए अनुभवजन्य उपकरण और डेटा स्रोतों की उपलब्धता पूरी तरह से नए शोध प्रश्न खोलती है।

उदाहरण के लिए, एक इतिहासकार एक ऐतिहासिक समुदाय के भीतर सामाजिक कनेक्शन और प्रभाव को मैप करने के लिए नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग कर सकता है, जबकि एक भाषाविद् लेखक के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए कम्प्यूटेशनल स्टाइलोमेट्री का उपयोग कर सकता है। तरीके और दृष्टिकोण अनुभवजन्य मानविकी अनुसंधान गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों तरीकों को नियोजित कर सकता है, अक्सर संयोजन में: गुणात्मक तरीके: ये तरीके गैर-संख्यात्मक डेटा और घटनाओं के पीछे के संदर्भ को समझने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उदाहरणों में शामिल हैं: केस स्टडी साक्षात्कार और फोकस समूह पाठ विश्लेषण नृवंशविज्ञान अवलोकन मात्रात्मक तरीके: ये तरीके संख्यात्मक डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उदाहरणों में शामिल हैं: सर्वेक्षण और प्रश्नावली प्रयोग बड़े पाठ कॉर्पोरा का कम्प्यूटेशनल विश्लेषण (जैसे, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, पाठ खनन) नेटवर्क विश्लेषण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चुनौतियां और विचार जबकि अनुभवजन्य मानविकी की आवश्यकता तेजी से पहचानी जा रही है, चुनौतियां भी हैं: पद्धतिगत प्रशिक्षण: कई मानविकी विद्वानों को अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों और आंकड़ों में औपचारिक प्रशिक्षण की कमी है। इसके लिए शिक्षाशास्त्र में बदलाव और मानविकी कार्यक्रमों में पद्धतिगत कौशल पर अधिक जोर देने की आवश्यकता है।

मानविकी प्रश्न की प्रकृति: कुछ आलोचकों का तर्क है कि मानविकी में सबसे गहरा और सार्थक प्रश्न - अर्थ, सौंदर्य और व्यक्तिपरक अनुभव से संबंधित - अनुभवजन्य डेटा पर पूरी तरह से कब्जा या कम नहीं किया जा सकता है। नैतिक चिंताएं: बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग, विशेष रूप से मानव व्यवहार के बारे में, गोपनीयता, सहमति और सूचना के दुरुपयोग की क्षमता के बारे में नैतिक प्रश्न उठाता है। अंत में, अनुभवजन्य मानविकी की ओर आंदोलन पारंपरिक छात्रवृत्ति की जगह लेने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे समृद्ध करने के बारे में है। डेटा-संचालित तरीकों को गले लगाकर, मानविकी अधिक प्रासंगिक, कठोर और प्रभावशाली हो सकती है अंत में, अनुभवजन्य मानविकी की ओर आंदोलन पारंपरिक छात्रवृत्ति की जगह लेने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे समृद्ध करने के बारे में है। डेटा-संचालित तरीकों को गले लगाकर, मानविकी हमारे समय की सबसे अधिक दबाव वाली चुनौतियों को संबोधित करने में अधिक प्रासंगिक, कठोर और प्रभावशाली बन सकती है।

विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल, शैक्षिक स्तंभकार, प्रख्यात शिक्षाविद्, गली कौर चंद एमएचआर मलोट पंजाब